Sr. Expert Digital Product Engineering (w/m/d)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit und unbefristet einen Softwareentwickler (m/w/d) für wissenschaftliche Applikationen mit Schwerpunkt Big Data, um unser Entwicklerteam bei KWS Saat SE & Co. KGaA in Einbeck, Niedersachsen zu verstärken.

Die Aufgabe umfasst die Ablösung einer bestehenden Anwendung durch eine Neuentwicklung. Diese Anwendung ist ein zentraler Bestandteil der Pflanzenzüchtung und Molekularbiologie an verschiedenen internationalen KWS-Standorten. Sie arbeiten in einem erfahrenen SCRUM-Team und eng mit einem langjährigen Product Owner aus dem Bereich Molekularbiologie zusammen. Vorkenntnisse in Pflanzenzüchtung und Genetik sind nicht erforderlich, da diese Expertise von unseren Fachleuten eingebracht wird. Nach der Einarbeitung ist Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich.

Ihre Aufgaben: 

Sie sind überzeugt davon, dass ein Verständnis der fachlichen Zusammenhänge eine Grundvoraussetzung für eine effiziente und effektive Softwareentwicklung ist. In Workshops analysieren Sie zusammen mit den Fachexperten die Geschäftsdomäne. Darauf aufbauend entwerfen und implementieren Sie im engen Austausch mit den Anwendern eine passende Softwarelösung basierend auf .NET, Cloud-Technologien und Datenpipelines. Zusammen mit einem erfahrenen Team von Data Architect und Data Engineer meistern Sie die Migration eines relationalen Systems in das zu entwerfende Datalakehouse. Ihr Team implementiert neue oder vorhandene Schnittstellen und Services für die Daten und ist später sowohl für das Backend als auch für ein Enduser-Frontend verantwortlich. Gleichzeitig verantwortet Ihr Team den reibungslosen Betrieb des Alt-System. Durch Anwendung moderner DevOps Techniken gewährleisten Sie einen reibungslosen und effizienten Betrieb der Software.

Ihr Profil: 

• Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation

• Sehr gute C# (.net Core) und Python-Kenntnisse.

• Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen, idealerweise im AWS Cloud-Umfeld oder mit Docker und Kubernetes-Umgebungen

• Praktische Erfahrung mit DataLake-Technologien, beispielsweise Databricks oder AWS Athena und Apache Spark

• Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (z.B. Dependency Injection, Mocking, TDD, CI/CD Pipelines)

• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) und AWS-basierten Technologien im allgemeinen.

• Sicher im Umgang mit Azure DevOps, Jira oder GitLab und GIT-Versionierung und agiler Arbeitsweise (SCRUM)

• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich